Data

Wir importieren, bearbeiten, strukturieren und verarbeiten Ihre Daten


Data

Angesichts der stetig wachsenden Anzahl von Datenquellen und des damit verbundenen Datenvolumens gewinnen Themen wie Datenimport (Data Import), Datenzusammenführung (Data Merge), Datenbereinigung (Data Cleaning), Data Warehousing und Data Mining immer mehr an Bedeutung. Es gilt aus der Menge der vorhandenen Daten die richtigen Informationen, Schlüsse und Prognosen zu aggregieren. Jedoch bestehen auch rechtliche Risiken hinsichtlich des Bundesdatenschutzgesetzes, explizit die Verletzung des Grundrechts auf informationelle Selbstbestimmung und Privatsphäre sind hier zu nennen.

Während die auftragsbezogene und zweckgebundene Verarbeitung von personalisierten Daten in der Regel ohne Probleme möglich ist, bergen Analyse- und Prognoseverfahren die Gefahr eines rechtlichen Konflikts und können strafrechtliche Konsequenzen nach sich ziehen. Diese Gefahr besteht vor allem darin personenbezogene Daten über ihre Zweckbindung hinaus zu speichern und zu nutzen. Wir setzen hier Techniken ein, die eine anonymisierte oder pseudonymisierte Form der ursprünglich personenbezogenen Form der Daten verwenden.

Unsere Leistungen im Überblick


Heute stehen Ihnen Daten aus einer Vielzahl von unterschiedlichen Quellen und mit einer riesigen Informationstiefe zur Verfügung. Wir begleiten Sie während des ganzen Prozesses der Datenverarbeitung und unterstützen Sie bei Planung, Konzeption, Prognose, Einsatz, Analyse und Auswertung von datengetriebenen Marketingmaßnahmen. In der Verwertung Ihrer Daten gehen wir sogar noch einen Schritt weiter und nutzen diese zur Generierung von Inhalten für Druck und Online, sowie die Produktionssteuerung.

Data Import

Wir übernehmen Ihre Daten, egal aus welchen Quellen


Egal ob Text, Excel, SAP, Oracle, MySQL, CSV, XML oder ein anderes Format. Wir übernehmen und verarbeiten Daten aus allen Quellen und legen besonderen Wert auf den Schutz der Datenverbindung. Wir verarbeiten Ihre Daten entsprechend den Bestimmungen des BDSG (Bundesdatenschutzgesetzes). Je nach Projekt und Auftrag erhalten Sie von uns eine Datenschutzerklärung und eine Vereinbarung, wie und in welchem Umfang Ihre Daten bei uns gespeichert, verarbeitet, archiviert und gelöscht werden werden.

Data Merge

Wir führen Ihren Daten zusammen


Bei der Anlieferung von Daten aus unterschiedlichen Quellen werden diese von uns vor dem Zusammenführen (Data Merge) auf Konsistenz und Integrität geprüft. Sind die Quellen klassische relationale Datenbanken erfolgt eine Prüfung auf die Faktoren Bereichsintegrität, Entitätsintegrität und ggf. referentielle Integrität. Bei der Verarbeitung von Daten aus verteilten Speichersystemen erstellen wir für die Datenzusammenführung individuell auf das vorhandene System und die unterschiedlichen Quellen abgestimmte Prozesse.

Data Cleaning

Wir bereinigen Ihre Daten, strukturieren sie und reichern sie an


Beim Data Cleaning werden Ihre Daten von uns nach dem Import und der Zusammenführung kontrolliert und gesäubert. Es erfolgt eine Dublettenprüfung, -identifizierung und -löschung und eine Bereinigung der Daten durch Strukturierung und Normierung. Zuletzt können dann die vorhandenen Daten noch mit Informationen aus internen und externen Quellen angereichert und ergänzt werden. Das Ergebnis des Data Cleaning sind konsistene, widerspruchsfreie und vollständige Datensätze.

Data Warehouse

Der globale Blick auf Ihre unternehmensrelevanten Daten


Im Data Warehouse führen wir alle wichtigen und geschäftskritischen Daten aus den unterschiedlichsten Quellen zusammen und ermöglichen dadurch eine globale Sicht auf relevante Daten. Da das Data Warehouse nur Sicht auf Daten und deren Analyse dient, ist ein Schreibzugriff und dadurch die Veränderung von Daten nicht möglich. Das Data Warehouse ist somit auch die optimale Basis für Data Mining und unternehmenspezifische Analyseanwendungen, für die durch das Data Warehouse Auszüge (Data Marts) bereit gestellt werden.

Data Mining

Wir analysieren Ihre Daten um Wissen zu generieren und zu verwerten


Durch die Anwendung statistischer Methoden "graben" wir in Ihren Datenbergen um die darin vorhandenen Schätze zu Tage zu fördern. Typische Aufgaben des Data Mining sind zum Beispiel die Ausreißererkennung, Clusteranalyse, Klassifizierung, Assoziationsanalyse, Regressionsanalyse und die Zusammenfassung von Daten. Die Reduktion der Daten auf nutzbare Datenmengen ist in den Zeiten von BigData und Massendatenerhebung eine weitere wichtige Aufgabe.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Kontaktieren Sie uns jetzt.

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